Künstliche Intelligenz zur Rettung des Journalismus

Wir stehen am Scheideweg. Ein Scheideweg, der die Zukunft des Journalismus maßgeblich bestimmen wird. Die Covid-19-Pandemie hat zu einer beispiellosen Krise geführt, die einige Medien hier in Quebec, aber auch anderswo in Kanada, den USA und auf der ganzen Welt dezimieren könnte.

Eine mögliche Lösung ist die künstliche Intelligenz (KI). AI bezieht sich auf “die intelligenten Maschinen, die aus Erfahrungen lernen und Aufgaben wie Menschen ausführen”, so Francesco Marconi, ein Journalistenprofessor an der Columbia University in New York, der gerade eine Nachschlagewerk zum Thema : Journalisten, künstliche Intelligenz und die Zukunft des Journalismus.

Francesco Marconi ist nicht der Neuankömmling. Er leitete das „Media Lab“ von die Wall Street Zeitung und die Associated Press (AP), eine der weltweit größten Nachrichtenagenturen.

Seine These ist klar und ohne Anziehungskraft: Die journalistische Welt entwickelt sich weniger schnell als neue Technologien. Es ist daher notwendig, die Vorteile, die KI in einem Newsroom bieten kann, zu nutzen und über ein neues Geschäftsmodell nachzudenken.

Für Marconi fehlt das Boot und die KI muss das Herzstück dieses zukünftigen Geschäftsmodells sein. Als Professor für Journalismus an der UQAM, der die Entwicklung des Berufs seit 1990 sehr genau verfolgt (CTV News, Reuters, kanadische Presse, Journal de Québec, Canoe.ca und Huffington Post), habe ich es satt stimme ihm zu In Quebec ist La Presse canadienne (PC) beispielsweise eines der wenigen Medien, die KI verwenden, um die Übersetzung von Nachrichtenberichten zu erleichtern.

Die Welt des Journalismus verändert sich weniger schnell als neue Technologien, sagt Francesco Marconi, Autor des Buches Journalisten, künstliche Intelligenz und die Zukunft des Journalismus..

KI ersetzt keine Journalisten

Und künstliche Intelligenz ist nicht hier, um Journalisten zu ersetzen oder Arbeitsplätze abzubauen. Marconi schätzt, dass 8 bis 12% der aktuellen Aufgaben der Reporter von Maschinen ausgeführt werden, was im Gegenteil die Arbeit von Redakteuren und Journalisten auf Mehrwertinhalte ausrichtet: Langformate, große Interviews, Analysen, Datenjournalismus, Journalismus Ermittlung.

Im Moment erledigen KI-Bots grundlegende Aufgaben wie das Schreiben von Texten mit zwei bis sechs Absätzen zu Sportergebnissen, vierteljährlichen Unternehmensergebnissen, Wahlen oder olympischen Ergebnissen. Das Ergebnis überzeugt, zeigt aber auch die Grenzen der KI. Wir werden immer einen Journalisten brauchen, um beispielsweise einen Artikel mit vier Absätzen über die Finanzergebnisse von Bombardier zu verbessern.



Lesen Sie mehr: Die Änderungen des Facebook-Algorithmus haben den Journalismus verstopft und die Demokratie untergraben


Die Analyse großer Datenbanken durch KI-Roboter ermöglicht es Journalisten der Nachrichtenagentur Bloomberg, eine Benachrichtigung zu erhalten, wenn ein Trend oder eine Anomalie in Big Data auftritt.

Für Marconi kann AI Journalisten auch viel Zeit sparen, indem sie Audio- und Videointerviews transkribieren. Gleiches gilt für wichtige Berichte über Umweltverschmutzung oder Gewalt, die auf großen Datenbanken basieren. Maschinen können komplexe Daten in kürzester Zeit analysieren.

Der Journalist erledigt dann seine wesentlichen Arbeiten zur Überprüfung, Analyse, Kontextualisierung und Sammlung von Informationen. KI kann das kaum ersetzen. In diesem Sinne muss der Mensch im gesamten journalistischen Prozess im Mittelpunkt stehen.

Defektes Geschäftsmodell

Marconi hat Recht, wenn er erklärt, dass die Medien ein kostenpflichtiges Abonnementmodell entwickeln, mit noch relevanteren Inhalten näher an ihre Community heranrücken, neue Produkte (Newsletter, Veranstaltungen, Podcasts, Videos) und neue Inhalte entwickeln müssen KI kann erleichtern: Personalisierung von Nachrichten, Empfehlungen an Leser zum Beispiel.

Einige der Beispiele in Marconis Buch sind ziemlich einfach, wie automatisierte Listen oder Artikel über neue lokale Restaurants oder Unternehmen, die in den USA sehr beliebt sind.

KI in diesem Sinne ist Teil eines neuen Geschäftsmodells, das auf der Beendigung von Silos in den Medien basiert. Es muss eine Symbiose im Sinne einer „engen Verbindung“ zwischen der Redaktion und anderen Medienteams wie Ingenieuren, Informatikern, Statistikern, Verkäufern oder dem Marketingteam bestehen.

Das Mediengeschäftsmodell ist gebrochen. Die Werbung ist seit Beginn der Covid-19-Pandemie fast verschwunden. Im Zuge dieser Krise kündigte die Nationale Unabhängige Informationsgenossenschaft (CN2i), ehemals Groupe Capitales Médias, die Einstellung der Veröffentlichung ihrer Printzeitungen an.
ARCHIVIERT DIE KANADISCHE PRESSE / Paul Chiasson

In einem Newsroom ist es daher erforderlich, mehr denn je Datenbanken zu verwenden, um relevante Berichtsthemen für Leser, Hörer, Zuschauer und Internetnutzer zu finden.

Und es gibt bereits verschiedene KI-Tools, um aktuelle Trends oder Themen im Internet und in sozialen Medien zu erkennen Dataminr, Newswhip, Petersilie, Crowdtangle oder Chroma. Diese Tools können auch der Redaktion helfen, Inhalte besser zu verteilen.

Vorsicht vor Voreingenommenheit

Natürlich müssen Sie bei dieser Analyse die Größe der Nachrichtenredaktionen berücksichtigen. Ein kleines wöchentliches oder hyperlokales Medium verfügt möglicherweise nicht über die Mittel, um schnell zu handeln. Für die anderen müssen Sie jedoch sofort mit der Aktivierung beginnen. Wir müssen Journalisten intern besser ausbilden. mit jungen Trieben zusammenarbeiten (Anfang) und mit Universitäten aus dem Spiel zu bekommen.

Nehmen Sie jetzt das Beispiel von Covid-19. Dies ist die Möglichkeit, Daten zur öffentlichen Gesundheit zu analysieren, um Verknüpfungen herzustellen, Analysen durchzuführen und die Daten Bezirk für Bezirk und Straße für Straße zu untersuchen. KI kann in diese Richtung helfen. Um diesen Job zu erledigen, sind jedoch gut ausgebildete Datenjournalisten erforderlich.

Eine der Gefahren der KI sind Algorithmen. Da Algorithmen von Menschen entworfen wurden, gibt es laut Marconi immer notwendigerweise Verzerrungen, die Datenanalysen verändern und zu schwerwiegenden Konsequenzen führen können. Die Überprüfung des Inhalts durch den Menschen vor der Veröffentlichung bleibt immer das Bollwerk gegen Fehler.

Eine Untersuchung der amerikanischen Medien ProPublica, finanziert von Philanthropie im Jahr 2016 gezeigt dass die vom Staat zur Beurteilung von Bewährungsfällen verwendeten Algorithmen eine klare Tendenz zugunsten weißer Insassen auf Kosten schwarzer Insassen gebracht haben. Wenn Sie darüber nachdenken, hat diese Verwendung eines Algorithmus zu offensichtlichen Ungerechtigkeiten geführt.



Lesen Sie mehr: Coronavirus und gefälschte Nachrichten: die katastrophale Versammlung


Schließlich hat AI Systeme zur Erkennung gefälschter Videos entwickelt (Deepfakes) und gefälschte Nachrichten, die offensichtlich von erfahrenen Journalisten von Reuters und AFP unterstützt werden. Das sind gute Neuigkeiten.

In diesem Sinne steht die Transformation der Nachrichtenredaktionen erst am Anfang und Marconis Aufsatz ist wichtig, um Überlebensszenarien als Medien und Journalisten zu identifizieren. Denn darum geht es. Wir müssen unsere Nachrichtenredaktionen besser ausstatten und den Workflow von A bis Z ändern, um eine bessere Zusammenarbeit und bessere Inhalte zu erreichen, die neue zahlende Abonnenten anziehen.

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.